Il partenariato

I Partner del progetto

Un partenariato che unisce competenze economiche, tecnologiche e scientifiche per costruire un nuovo strumento di analisi previsionale al servizio del territorio.

Capofila di progetto

OpenEconomics (OE)

OpenEconomics è una società di analisi economica avanzata che sviluppa modelli macro e microeconomici per la valutazione degli impatti di investimenti pubblici e privati sul territorio. Ha ideato Externalytics, la piattaforma che Nexternalytics estende con nuove capacità di previsione, simulazione e integrazione dei dati climatici.

Nel progetto OE è responsabile del coordinamento generale, della definizione del Protocollo di Sperimentazione, dell'integrazione dei componenti nella piattaforma Nexternalytics e delle attività di divulgazione.

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Sviluppo AI & ML e sistemi RAG/LLM

HN Excellence (HNX)

HN Excellence si occupa dello sviluppo sperimentale di un Sistema di Interrogazione Evoluto dei Documenti basato su Intelligenza Artificiale (Modelli Generativi) a supporto della fase di Data Collection.

Cura inoltre la specializzazione dei Moduli AI & ML (Modelli di Previsione e Simulazione di Scenari) a supporto delle fasi di Previsione, Simulazione e Analisi, e lo sviluppo dei moduli aggiuntivi della piattaforma Nexternalytics relativi ai componenti AI & ML.

Partner scientifico — modellazione climatica

Università della Calabria — DIAm / CeSMMA

Il Dipartimento di Ingegneria dell'Ambiente (DIAm) dell'Università della Calabria è uno dei principali centri di ricerca nazionali nel settore dell'ingegneria ambientale e dello sviluppo sostenibile. Svolge attività scientifica con carattere interdisciplinare e vocazione internazionale su transizione ecologica, cambiamento climatico, sicurezza del territorio e gestione sostenibile delle risorse naturali.

Il laboratorio CeSMMA (Centro Studi per il Monitoraggio e la Modellazione Ambientale) fornisce le competenze per lo studio dei cambiamenti climatici nel tessuto calabrese, attraverso modellazione numerica avanzata e valutazioni idrologiche degli effetti che le proiezioni climatiche prevedono per i prossimi decenni.

Nel progetto il DIAm contribuisce allo sviluppo delle attività di ricerca, alla validazione metodologica delle soluzioni proposte e al trasferimento delle conoscenze ai partner industriali.

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Consulenze specialistiche

Struttura di Ricerca (IR) — Polo d'Innovazione «Ambiente e Rischi Naturali»

NET S.c.a.r.l.

NET Natura Energia e Territorio S.c.a.r.l. è il soggetto gestore del Polo d'Innovazione «Ambiente e Rischi Naturali», nato per accelerare i processi di innovazione sul territorio connettendo il tessuto imprenditoriale con il mondo accademico e i centri di ricerca.

Il Polo promuove progetti di ricerca industriale e sviluppo sperimentale, con specializzazione in energie rinnovabili, efficienza energetica e tecnologie per la gestione sostenibile delle risorse ambientali. È strutturato come consorzio di 19 partner con un ATS che conta 45 soci attivi, tra sede legale di Crotone e sede operativa di Reggio Calabria.

Nel progetto Nexternalytics collabora agli obiettivi di divulgazione: eventi, pubblicazioni, coinvolgimento di stakeholder ed enti istituzionali, e realizzazione del sito web di progetto.

Consulenza specialistica ESG e transizione ecologica

Francesco Mereu

L'attività di consulenza è dedicata al quadro normativo in materia ESG e di transizione ecologica, con l'obiettivo di tradurre gli indirizzi regolatori in input concreti per la piattaforma Nexternalytics.

Ricognizione dell'universo documentale rilevante — normative e documenti utili al progetto ai livelli europeo, nazionale, regionale e locale, con attenzione ai piani di transizione adottati dalle amministrazioni pubbliche locali. Questo patrimonio alimenta la base di conoscenza documentale interrogata dal Sistema di Interrogazione Evoluto (RAG/LLM).

Identificazione dei driver quantitativi di rischio di transizione — indicatori connessi al transition risk suscettibili di essere integrati nei modelli previsionali e di simulazione, per rendere le analisi economiche sensibili alle traiettorie di decarbonizzazione.