Articolazione del progetto

Work Packages

Il progetto è organizzato in sette Work Package, coordinati lungo tre macro-fasi: Data Collection, Modeling, Services.

Data Collection

Fonti strutturate e non strutturate: bilanci, note, normative, delibere — organizzate con LLM e RAG.

Modeling

Modelli MacroEconomici basati su AI & ML: forecast e simulazione di scenari.

Services

Interrogazione, analisi e simulazione tramite dashboard e API.

WP1Ricerca Industriale

Requisiti, Architettura e Protocollo di Sperimentazione

Lead: OpenEconomics
Partner: HN Excellence, DIAM
Periodo: gennaio 2026 – marzo 2026

Obiettivi

Definizione dei requisiti funzionali e tecnologici della piattaforma Nexternalytics.
Progettazione dell'architettura complessiva e delle interfacce tra componenti.
Definizione del protocollo di sperimentazione da validare al termine del progetto.

Deliverable

D1.1 — Requisiti e Architettura
D1.2 — Protocollo di Sperimentazione

WP2Ricerca Industriale

Selezione degli Scenari di Cambiamento Climatico

Lead: DIAM (UNICAL)
Partner: OpenEconomics
Periodo: gennaio 2026 – giugno 2026

Obiettivi

Analisi dello stato dell'arte dei modelli climatici globali e regionali.
Selezione degli scenari IPCC e delle variabili climatiche rilevanti per la Calabria.
Definizione delle tecniche di downscaling e bias-correction più adatte.

Deliverable

D2.1 — Selezione degli Scenari di Cambiamento Climatico

WP3Ricerca Industriale

Studio Modelli ML e Sistemi RAG/LLM per la piattaforma

Lead: HN Excellence
Partner: OpenEconomics
Periodo: gennaio 2026 – luglio 2026

Obiettivi

Studio di architetture RAG e modelli LLM per un sistema evoluto di interrogazione documentale.
Valutazione di modelli ML (Prophet, LSTM, GRU, GNN) per forecast a livello locale.
Analisi di modelli Constraints Satisfaction Network per la simulazione di scenari.

Deliverable

D3.1 — Studio Modelli di ML per Modelli MacroEconomici e Sistemi RAG/LLM

WP4Sviluppo Sperimentale

Sviluppo degli Scenari di Cambiamento Climatico

Lead: DIAM (UNICAL)
Partner: OpenEconomics
Periodo: gennaio 2026 – luglio 2026

Obiettivi

Progettazione dell'architettura software del modulo climatico scalabile e modulare.
Implementazione di downscaling e bias-correction dei modelli climatici.
Esportazione automatica del segnale di cambiamento climatico parametrizzato per area.

Deliverable

D4.1 — Modulo Scenari Climatici (SW)
D4.2 — Documentazione tecnica

WP5Sviluppo Sperimentale

Sviluppo dei Motori RAG/LLM e AI & ML

Lead: HN Excellence
Partner: OpenEconomics
Periodo: febbraio 2026 – ottobre 2026

Obiettivi

Realizzazione del motore RAG/LLM con creazione della knowledge base e API di interrogazione.
Sviluppo del motore AI & ML per Forecast e monitoraggio del data drift (MLOps).
Funzionalità di simulazione basate su Constraints Satisfaction Network con API di inferenza.

Deliverable

D5.1 — Requisiti Funzionali e Tecnologici
D5.2 — SW Motore RAG/LLM (Microservizi/API)
D5.3 — SW Motore AI & ML (Microservizi/API)

WP6Sviluppo Sperimentale

Integrazione dei Componenti

Lead: OpenEconomics
Partner: HN Excellence, DIAM
Periodo: febbraio 2026 – settembre 2026

Obiettivi

Estensione di Externalytics nel nuovo prodotto Nexternalytics integrando tutti i componenti.
Consultazione intelligente dei documenti, analisi del forecast e simulazione di scenari nella WebApp.
Validazione del Protocollo di Sperimentazione con test reali e simulati.

Deliverable

D6.1 — Riesame Requisiti Tecnologici e Funzionali
D6.2 — Applicazione SW Nexternalytics
D6.3 — Validazione Protocollo di Sperimentazione

WP7Sviluppo Sperimentale

Prototipo Nexternalytics e Divulgazione

Lead: OpenEconomics
Partner: HN Excellence, DIAM, NET (IR)
Periodo: maggio 2026 – dicembre 2026

Obiettivi

Prototipo funzionante di Nexternalytics collaudato con dati dimostrativi.
Configurazione SW e protocollo di gestione delle versioni.
Attività di divulgazione scientifica e verso stakeholder istituzionali e imprenditoriali.

Deliverable

D7.1 — Prototipo Nexternalytics collaudato
D7.2 — Piano e materiali di divulgazione