Progetto Nexternalytics

Descrizione

Nexternalytics sviluppa un innovativo modello economico-climatico per la Regione Calabria, capace di prevedere e simulare gli impatti economici, sociali e ambientali degli investimenti sotto diversi scenari climatici, con dettaglio a livello comunale, grazie a tecniche di Machine Learning e Intelligenza Artificiale.

Obiettivi

• Superare i limiti dei modelli SAM (linearità, staticità, granularità provinciale).
• Integrare il downscaling dei modelli climatici come input dei forecast economici locali.
• Sviluppare un modello macro-economico basato su ML per forecast e simulazione di scenari.
• Fornire Advanced Analytics e dashboard a supporto delle decisioni di PA e imprese.

Attività

• Data Collection e costruzione della KnowledgeBase documentale con IA Generativa (RAG/LLM).
• Downscaling dei modelli climatici e costruzione di scenari a scala comunale.
• Sviluppo dei motori AI & ML e delle API di inferenza e simulazione.
• Integrazione nella piattaforma Nexternalytics, validazione e divulgazione dei risultati.

Dettagli in Work Packages e Cronoprogramma.

Risultati attesi

• Un modello predittivo economico-climatico a granularità comunale (LAU) per la Calabria.
• Un sistema di interrogazione evoluto della documentazione pubblica ed economica.
• Dashboard di analisi e simulazione di scenari a disposizione di Amministrazioni e Imprese.